上半年，一个偶然的机会，从大厂离职出来了。当时很意外，完全没想到的结果。当然，之前的那个工作并不是自己发自内心想做的，索性出来也挺好！
因为当时在大厂的时候，AI-Coding正在高速发展，自己用AI搭建了业务系统，发现质量、效率都远远超出预期。这次出来，也不着急再找工作，于是就想做一个实验，一个人，一家公司，几个AI，看看，能否做出完整具备商业化闭环的产品；
以往，我们做一个产品，或者做一个商业化的闭环，都需要协调产品、研发、测试、售前、商务等多个团队进行协同。因为有资源投入，立项周期长、立项难就变成了常态。虽然，产品基于MVP可以做快速的做用户需求验证和产品价值验证。但是即便如此，因为涉及的人，团队，职能，利益链条太多，很难做到快速决策、快速迭代、也很难针对市场变化做出及时的调整。
上述这些，都是互联网、移动互联网时代的职场常态，或者说是做产品过程中，习以为常的情况。
但是，到了AI时代，当效率被AI大幅的提升，沟通环节、沟通的链路，极大的缩短以后，能否产生不一定的组织，或者说不一定的“生产能力”呢？ 我对这个非常好奇，也非常感兴趣。
我想做一些新的尝试...
但是，在大公司，这些尝试几乎是不可的！
于是，我借着出来的机会，开始了带着AI创业。 创业有风险，有的时候，其实不如打工来的实在。至少在财务上，打工的收入，在互联网/科技圈，老板们给的其实不算低；
但是，打工的弊端也很明显，就是你出卖时间，听公司驱使。不要有太多的想法，及时有，也没办法将想法付出实践...
当一个新技术来临的时候，我觉得，这是非常“可怕的”。因为当创新，或者探索被限制的时候，组织很难快速的掌握新技术对于组织的影响，到底有多深。说的直白点，大家都知道AI是未来，但是要如何做，怎么跟AI结合，都是在看公司的要求和KPI、OKR。如果不能帮助自己完成业务目标或者公司的要求，那任何新技术，哪怕是“伟大的科技革命”，其实也会被一叶障目。
牛马，始终是牛马。
我们现在回到主题，我要做哪些实验呢？
现在想到的，有如下几个：
1、Coding：在软件方向，AI能否快速的创造并持续迭代能产生商业化价值的产品？
2、AIGC：在内容方向，AI生成的内容，到底能否被人类接受，并且愿意消费这些内容并付费？
3、新的组织：1个人带着几个AI，一起工作和协同，到底能否创造出来可持续的商业回报？
我对上面这3个方向，都很好奇，想接着这段空档期，做下这个实验。当然，我是从应用的层面去使用大模型，Agent和各个厂商的产品，毕竟大模型这个赛道，不是1人+几个AI可以搞定的。
但是，商业化闭环，我觉得也许可以。
先写这些，后面我会逐步更新我的最新的尝试和心得。
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